Andrew Ng清华报告

斯坦福大学计算机科学系Andrew Ng教授和Daphne Koller教授由于创建了Coursera,改变了在线教育的方式,也入选了2013《时代》杂志世界最具影响力人物。下面的视频记录了他今年在清华大学的演讲。听过公开课的同学,也许会感觉到格外亲切。

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机器学习简史

最近学习的重点不在机器学习上面,但是现代的学科就是这么奇妙,错综复杂,玩着玩着,你发现又回到了人工智能这一块。所以干脆好好整理下当下令很多人如痴如醉,但又不容易入门的机器学习。一来给大多数还没有入门的人一点宏观概念,二来让我自己以后找解决办法的时候更有头绪。故此文不是给想快速上手的工程师的菜单,更像一篇娓娓道来的武侠小说,看看人工智能世界的先驱们是如何开宗创派的。 一、从人工智能说起

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机器学习前沿热点–Deep Learning

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。

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Prismatic:用机器学习分析用户兴趣只需10秒钟

摘要:斯坦福大学和伯克利的四位年轻的计算机科学博士创立了Prismatic。他们不仅是科学家同时也是实干家,他们放弃了Hadoop等重量级框架,通过过程化语言的深度使用,简单并且高效的实现了大数据的处理,高度并发,实时等优异的特性。 这篇文章主要描述的是Prismatic公司系统架构,作者是Todd Hoff,本文出自Todd对Prismatic的程序员Jason Wolfe的邮件专访。

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