书品荟:《数字信徒》

好书看一遍往往是不够的。看完一遍后,及时把体会写下来,过段时间后,再回头来翻翻书,结合些亲身经历的事情,也许又有新的体会和感悟。书品荟,就是这样一个系列,把那些好书中的精华抽取出来,附加上读者的领悟,这样自己日后再回顾会简便很多。任何书都难以将生活中的诸多现象和变化一一包含进去,同样,一篇文章也很难对一本书的原貌复原。好读书,好写作,大约如此吧。十一城的文章我不知道到底能帮助多少人,但对我而言,这个快两岁的博客,已经有很多让我不断咀嚼的精华在其中了。于人,于己,都是有益的。

赌博,除了策略和运气以外,还是一种信仰和坚守的比较。21点作为技巧性极强的一种牌类游戏,需要根据手上牌面大小使用合理的投注策略,已达到收益期望的最大化。其实这种策略都是对概率模型的坚守,如文中作者所言:“统计学,我们的信仰!”

“分析可以帮我们做出更好的决策。分析的作用不是单纯地迎合观察的结果,而是发掘出那些单凭观察无法意识到的事情。”

麻省理工21点小组的华裔“赌圣”Jeff Ma在率领MIT的精英算牌小组横扫拉斯维加斯并将数据分析理念成功运用到商业领域后,写下了《数字信徒》。作为一个数字统计的坚实拥趸,Jeff亦在书中讨论了统计分析等的局限性及如何平衡统计结果与外部非量化因素。而书中的众多的在牌桌上,体育行业,互联网等领域的实例向读者展示了数字及其后代表的意义对商业社会的重要性。强烈推荐阅读!
无意间找到这本书时,心里有种莫名的兴奋感。中学时代在奥林匹克竞赛方面的训练,加深了我对数字的兴趣也让我有机会学习如何像科学家一样思考。在美国交换时,我用电脑程序模拟了真人魔术师的技巧,向老师和班里的同学展示了“神奇”的“电脑扑克魔术”,而这个想法正是源于我始终相信数据分析可以帮我们做很多决策,特别是那些简单的可以完全量化的事情。
在如今这个时代,随着互联网的普及,我们每天都要接收太多的杂乱无章的信息。可是,人的脑力是有限的,不可能记住所有看到听到的信息,而且这些信息之间的潜在联系可能也不是那么容易能看出来的。这个时候,机器就派上大用场了。因为输入进去的东西它们永远不会忘记,而且它们有更强的计算能力,把所有的原始数据按照程式处理以后再呈现出来诸如趋势、波动、概率等更易被接受的信息供我们使用。现如今,投资、市场、运营、风险管理等等都需要接收大量的原始数据,电脑也早已开始为所需的数据分析服务,用得越好的企业往往能在竞争中取得优势。另一方面,现在大有潜力的人工智能同样大量运用了数据分析的原理,但也结合了其它技术,目的都是让机器能更好地代替人类做决策。
那么,在不远的将来机器和数字模型能代替人做所有的决定吗?答案当然是否定,至少只有数字模型本身是肯定不行的。就像Jeff在书中说的“数字可以说话,但不能讲述完整的故事。”读完此书,我最深的感受之一就是,提出关键的问题以找到辅助决策的最合理数据,是数据分析理念中最重要的。比如我们要判断一个NBA球员的能力,哪些数据是关键的?它们的比重又是怎样的?如果单纯地将所有数据平均,结果肯定不是我们想要的。那么我们怎样才能知道哪些数据是重要的?我们不妨从最简单的问题开始一步步深入,以组织后卫为例,首先,什么样的组织后卫我们才可称之为好的组织后卫?如果这个问题不好答,可以换一个问法,组织后卫在场上的职责有哪些?那些又是当中比较重要的?知道了职责之后,我们可以进一步深入,比如每场传球数当中,传球灌篮的个数与传球投三分的个数分别是多少?哪个对于球队来说更重要?等等。当我们问完这一连串问题后就能搭建一个数字模型,将每个球员的数据输入后得出一个联盟中组织后卫的排名,供球队参考。所以说,问问题的能力非常关键,而且随着数据分析的技术水平不断提高,能一针见血地找出关键数据是所有行业所有职位都需要的能力。我想在将来的招聘和绩效评估中,问问题的能力将会更多地被考察。
既然这样,那有人可能想问是不是只要我们能抓住最关键的数据并建立好的模型,就能做出做合理的决策?答案是不确定的。这也是一个最难的抉择,我们到底是相信数字还是相信感觉?

 

数字是客观分析后得到的结果,当然,这里假设我们用的数据的误差不大而且选用也没有大问题。感觉是多年来的经验让我们在决策时拥有的一种判断依据。说几个例子吧,投资的时候,数字告诉我们这支股票应该买进,但行业中的其它交易员,甚至是某些金牌交易员都说应该卖出,那到底应该相信数据分析结果还是行业经验?在牌桌上,你的底牌处于中等,另外一有个玩家开始不停下大注,其他玩家都弃牌了,那这时候你是应该相信你底牌的赢面概率结果,还是根据你对这个玩家的玩牌经验?比如以前他总是喜欢bluff。在做国际贸易的时候,你的数据分析结果告诉你,中东地区的需求量将会在下个季度降低很多,但以往的经验告诉你每逢下个季度,需求量都会达到高峰,而且外面也有风声说很多买家将会来采购,那你,到底是相信需求量降低还是升高来调整你的策略呢?类似的例子还有很多。

 

要分别这两种决策方式,首先要看看它们各自的优势。数字是客观的,人的心理是很容易受外界干扰的;但数字又是不全面的,而人的心理能同时考虑多个因素。所以说,当我们意识到需要客观地来看问题的时候,数字会是更好的方式;如果遇到复杂的情况,需要考虑多个因素,而数字又很难做到,那感觉就更重要了。不过很多时候,难就难在我们并不知道该是客观占主导还是经验占主导。如果按照经验做事,失败了,鲜有人说,因为大家都是这么做的,最多也就说你是倒霉了;成功了,经验被进一步巩固。如果按照客观的数字来做决策,而且如果这个决策和经验相悖,那么失败了,会有很多人来说你固执鲁莽;成功了,他们会说你只是运气好罢了。

 

所以当今社会上,绝大部分人还是以经验为主来做决策,很少有人有勇气依据客观事实说话。如果你的牌是三个A的葫芦,对方是34567同花顺,其它玩家都被大额下注吓跑的时候,你会根据你的赢面来下注,还是根据周围人或者你的自己的感觉来下注?你感觉他是同花顺?还是感觉他在bluff?有些时候,你或许能根据经验来粗略判断对方bluff的可能性,但绝不可能知道,他是不是在bluff,因为他就有可能真有同花顺,也有可能是在bluff,而且还有可能他前面一直在bluff,直到最后一张出现才很幸运地凑成了同花顺。你猜对了,只能说你这次打中了而已;你弃牌了,可能他就用一副小牌就赢了你的A葫芦。所以,每当遇到这种不确定的情况,而且决策会给你带来严重影响时(底池已经有很多筹码了)我会更多地依赖数字结果,如果赢面大,我会毫不犹豫地下注,不会浪费时间去想对方是不是在bluff,因为你永远也不可能知道;即使是输了,但我的决策是正确的,坏的结果并不是都由坏的决策带来的,同理,好的结果也并不一定缘于好的决策。就算我赢了,也不一定是成功地识破了bluff,可能对方是三条K的葫芦,我刚好比他大。如果总是盲目地相信自己知道对手的底牌,那很可能你已经落入他的圈套了。“输赢很正常,但千万不能因为害怕失败就停下脚步。”

 

人的心理总是有缺陷的,数字模型又不可能完美。因此我们在做决策的时候,需要去不断学习如何平衡好这两者。随着技术的不断提高,数字模型会越来越完善,相信到时候我们对它的依赖可以更深。而人脑需要做的,就是提出关键的问题,找到关键的数据,以及拥有打破陈规的勇气来挑战固有经验。再想说一次,“输赢很正常,但千万不能因为害怕失败就停下脚步。”

 

最后总结一下:
1.过去的数据至关重要,从历史事件中,你可以看到未来。
2.像科学家一样思考,从客观的历史数据中,取得有意义的分析结果并采用可行的方法进行工作。
3.善于提问的人也许暂时被嘲笑,但不开口提问的人永远是无知者。
4.追求但不苛求完美,完美的数字和完美的人一样,可遇而不可求。
5.最后回归到最初的问题,相信感觉,还是数据呢?直觉,在这个信息泛滥的时代显得尤为重要!

 

ps: 21点的规则不是很复杂,想钻研的同学可以继续看下面两本书。

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