openflow引领数据浪潮

上工艺课,老师让我们多关注下电子领域的发展,并顺口提了一句openflow,细看还挺有意思的,这里就做一个总结吧。 一、起源 随着互联网的发展,今天的互联网业务对互联网提出了越来越高的传输质量要求,如何修改互联网以满足新业务的需求,出现了改良派和改革派两种不同的做法。改良派认为可以在原有的基础设施上添加新的协议来解决问题,改革派则认为必须推到一切重来。改革派向自己提出这样的两个问题:“就自己目前掌握的知识,如果我从一个全新的开始设计互联网,我会怎么做”和“15年后的互联网应该是什么样子”。为此,改革派们开始了一系列新的设计方案,OpenFlow就是改革派提出的一种新型网络交换模型,与此相应的,他们还成立了OpenFlow交换机论坛(The OpenFlow Switch Consorlium,后文简称OpenFlow论坛)。 与那些动辄成立多年的论坛相比,OpenFlow论坛只是于2008年刚刚成立的新兴组织。OpenFlow论…

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压缩感知与单像素照相机

这是数学家陶哲轩在他自己的blog(自备梯子)上写的一篇科普文章,讨论的是近年来在应用数学领域里最热门的话题之一:压缩感知(compressed sensing)。所谓压缩感知,最核心的概念在于试图从原理上降低对一个信号进行测量的成本。比如说,一个信号包含一千个数据,那么按照传统的信号处理理论,至少需要做一千次测量才能完整的复原这个信号。这就相当于是说,需要有一千个方程才能精确地解出一千个未知数来。但是压缩感知的想法是假定信号具有某种特点(比如文中所描述得在小波域上系数稀疏的特点),那么就可以只做三百次测量就完整地复原这个信号(这就相当于只通过三百个方程解出一千个未知数)。可想而知,这件事情包含了许多重要的数学理论和广泛的应用前景,因此在最近三四年里吸引了大量注意力,得到了非常蓬勃的发展。陶哲轩本身是这个领域的奠基人之一(可以参考《陶哲轩:长大的神童》一文),因此这篇文章的权威性毋庸讳言。另外,这也是比较少见的由一流数学家直接撰…

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数据可视化是怎样创造出来的

我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后,更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据,其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM上的3篇数据可视化和信息图形的文章,主要是鉴赏并提供一些参考资料。我尽量查找了每张数据图表背后的背景,添加了标注和说明,希望那个帮助读者更深入地理解这些图表所呈现的含义,而不仅仅是停留于对“好看”的赞叹上。这些图片不会说话,但它们比文字和语言都更为有力。 数据可视化 Data Visualization 和信息可视化 Infographics 是两个相近的专业领域名词。狭义上的数字可视化指的是讲数据用统计图表方式呈现,而信息图形(…

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机器学习简史

最近学习的重点不在机器学习上面,但是现代的学科就是这么奇妙,错综复杂,玩着玩着,你发现又回到了人工智能这一块。所以干脆好好整理下当下令很多人如痴如醉,但又不容易入门的机器学习。一来给大多数还没有入门的人一点宏观概念,二来让我自己以后找解决办法的时候更有头绪。故此文不是给想快速上手的工程师的菜单,更像一篇娓娓道来的武侠小说,看看人工智能世界的先驱们是如何开宗创派的。 一、从人工智能说起

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改进型LTE网络加速智能移动终端数据发展

近日中兴通讯和中国移动宣布在做改进型LTE(Long Term Evolution)的网络技术试验时,下载速度达到223兆每秒   LTE又叫是由爱立信、诺基亚、西门子、华为等世界主要设备生产商开发的介于3G和4G网络间,并从3G向4G演进的主流技术。它改进并增强了3G的空中接入技术,采用OFDM和MIMO作为其无线网络演进的唯一标准。在20MHz频谱带宽下能够提供下行326Mbit/s与上行86Mbit/s的峰值速率。改善了小区边缘用户的性能,提高小区容量和降低系统延迟。与3G相比,LTE更具技术优势,具体体现在:高数据速率、分组传送、延迟降低、广域覆盖和向下兼容。LTE是GMS阵营目前最先进的网络,它的演进路线和传输速率如下: GSM (9.6Kbps )—–>GPRS(171.2Kbps )—>EDGE(384Kbps)—->WCDMA(:384Kbps~2…

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机器学习前沿热点–Deep Learning

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。

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奥巴马团队如何使用大数据

2012年,奥巴马竞选使用的数据分析和实验的方法,组建一个胜利的竞选团队。这件事情的意义不仅仅在于此,它也推翻了电视广告在美国政治中长期的主导地位,并创造了新型有效的竞选模式,能够把握大多数选民的兴趣和动向。 在奥巴马第一次总统任期的第三年,他所在的民主党却遭遇数十年来最惨痛的失败。虽然在此之前,奥巴马利用国会多数议席的优势,成功地改革医疗保险制度和金融市场。但是在中期选举中这种优势被一扫而空,在众议院和参议院议席数上,民主党的优势变得微乎其微。这一系列的变化让众多专家们难以解释。选民对奥巴马计划的失望是显而易见的。2010年,民主党尝到奥巴马执政期间第一次民调失败的痛苦:意味着奥巴马在接下来的任期内政策的推广将举步维艰。 但对民主党人来说,唯一黯淡的安慰是丹·瓦格纳早早地预测到了这种局面的到来。从2009年1月瓦格纳被聘为DNC的战略董事以来,他主要负责收集选民资料并进行分析,从而帮助该委员会通过直接邮寄和电话与个人选民进行接…

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中国芯片巨人–龙芯公司

中国龙芯公司正在稳步推进自主微处理的研发,纵观市场上面诸多对手,其选择的架构有取代对手产品的可能性。 为什么重要 中国一直在努力,希望能创造一个自主开发的芯片巨头,这撼动全球业界的战略格局。 中央处理器: Loognson龙芯3A芯片 如果中国在微处理器领域的最终目的是完全的自给自足,龙芯计划将是实现这个雄心勃勃的目标一个很大的前提。

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二十世纪最“反直觉”的伟大生物学发现:化学渗透

原文链接:http://www.douban.com/group/topic/33656795/?r=1 来自  曼斯.雷德 在以前本小组的讨论中,我曾提到 “比如你如果不理解所有生物共有的膜渗透能量供应化学原理,你就根本无从评价任何生命起源的理论。” ********************** 一 直觉与反直觉 直觉(intuitive)和反直觉(counterintuitive)是科学讨论在描述一个科学理论或者发现的时候,经常使用的二分法。这个叫法本身并不那么科学和严谨,但是其中的意味却是无限深长的。 既然不严谨,我也不去定义它,只看范例: 最简单清楚的直觉理论,在古希腊科学有很多范例。比如“物体排开的水量等于它的体积”。比如欧几里得平面几何中的公设和简单定理。“凡直角都相等”,“两点之间直线最短”,初学几何的人,都会想这不是废话吗。等到用这些废话为基础武器,逐步分解,证明了其他复杂得可怕的理论,我们才知道废话的精辟之处。…

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